Zhangzhou Oasis农业发展有限公司的温度 - 控制温室自动喷雾系统Guo Yang

　　福建先驱Shan农业发展有限公司，实现了温度控制，照明，喂养，饮用水和新鲜鸡蛋收集的完全自动化。你的摄影

　　Fujian Xiangyun Biotechnology Development Co.，Ltd。建立了该国的第一家自动Tremella工厂和种植生产线。你的摄影

　　广阳蛋产业开发的鸡种繁殖机器人的“木鸡”出现在第五次数字峰会上。你的摄影

　　东南网络8月19日（福建每日记者张hui）

　　核心提示

　　几天前举行的第五次数字中国建筑峰会，采用了多维现代农业的数字开放方法：在东北黑地的无人农场中，进行了一种丁顿耕种；一眼的工厂鸡蛋，鸡和鸡肉低率的鸡...

　　在数字化的时代，传统农业“看着天空”和“面对美食的后背”的刻板印象被打破了。智能设备已成为一种“新的农业工具”，数据已成为“新的农业资本”，并且已经培养了高年级和高年级的“智能领域”。

　　鸡的数字旅程

　　对于“鸡”，最耗时的伤害不是混合或清洁鸡舍，而是在庞大的鸡群中找到一只死鸡肉。

　　位于富根镇的富士广阳鸡蛋行业有限公司，位于富根城的Yuxi镇，拥有12座鸡舍，其中有50,000个羽毛。每天，每个鸡舍的育种者都需要半天以上的时间来检查鸡舍并找到死鸡。 “如果不及时处理，它很容易发生，并且会发生鸡蛋阻塞的情况，使鸡蛋无法平稳进入鸡蛋。”该领域主任李·古宾（Li Guobin）说，在50,000羽鸡群中找到三两个死鸡并没有什么不同。在海中进行的是对育种者的身体和心理的考验。

　　去年，“科比鸡”，“大”，解放了“鸡肉”。 “利用人工智能技术，木鸡”可以判断鸡蛋母鸡是否是形态学特征的死鸡，并提供准确的定位。育种者只需要根据图片及时消除。 “这是判断鸡蛋状态的重要基础。一般而言，死鸡的爪子大多是僵硬的。“凭借木鸡的“智慧”，死鸡的检测率可以达到99％。”

　　数字农业使鸡更加有效。

　　作为鸡蛋家禽领域的主要企业，广阳蛋产业早在2012年就参与了数字农业，并推出了一系列农业互联网系统。该系统可以实时监视鸡舍的环境数据，并通过可追溯性系统找到每个鸡蛋的“少女”。但是，从公司董事长的角度来看，该系统有点“未使用”，这对提高生产效率无济于事。

　　“数字农业不仅仅是设置一堆传感器，还可以使用大量数据并提供生产。” 2018年，广阳蛋产业被选为农业和农村部部的数字农业试点项目。农业应该是什么样的。

　　经过数年的探索，广阳蛋产业建立了数字育种系统。结果，母鸡的育种在整个过程中实现了高数字化：自动收集环境数据，自动化环境控制，自动化准确的喂养，自动粪便清除，流行病监测和早期警告，自动鸡蛋收集和包装...世界上第一个商业鸡肉的第一个商业鸡肉 - 堡机器人“ Muji”是其数字化转型的最新成就。

　　检查死鸡只是“木鸡”的众多技能之一。 Yu Yan将其“十八武术”归因于三类：“代表国王巡逻山”，并定期进行鸡舍检查或指示； “ Gao Gui”会自动生成图表，例如环境云图，异常行为和致命的分布，以提供改善育种方法的科学基础。

　　“木鸡”做繁殖者想要做的事情。以低年级弱鸡为例，鸡蛋的产量是卵育种中最重要的指标。低年代弱鸡“不能吃鸡蛋”，并且输入生产比极低。但是几乎不可能找出哪种鸡肉较低和弱的鸡。可以准确识别“木鸡”。因此，广阳鸡蛋行业中的每只鸡都可以为每个鸡蛋生产周期节省0.5公斤的饲料。目前，一公斤饲料的成本为3.5元。总结有价值的效率是显着的。

　　最近的“与环境数据相结合，我们发现该区域的面积不均匀，气味很大，并且及时改善了优化，以为每只鸡提供舒适的生长环境。” Yu Yan说，这种容易被忽略的细节是鸡蛋母鸡。情绪表达。

　　通过技术迭代和深度学习，“木鸡”也将变得更聪明。在Yu Yan的构想中，未来的“木制鸡”有望使用“看和听到”，以准确确定多个维度的鸡蛋和母鸡的健康。碳，蛋白质，维生素，纤维不再依赖经验，都可以与数据交流，以实现精确的喂养和节省谷物。 “

　　行业痛点的数字分辨率

　　蛋母鸡的数字旅程是福建农业的数字化转型。

　　“我们促进了数字技术的深入整合，例如农业互联网，卫星遥感，5G，人工智能，区块链，云计算，大数据等，自2017年以来，富士富士一直领导着组织现代的建设该国的农业智能公园，以数字方式赋予福建的优势和特征，例如茶，可食用真菌，水果，蔬菜，牲畜和家禽的数字化。

　　数据表明，福建已经建立了5个国家数字农业示范基础，60多个省级现代农业智能公园和700个农业互联网应用程序基础。辐射驱动了该省的1,000多个新的农业业务实体。

　　数字技术指出了传统的农业痛点，实现了农业生产和运营的过程。

　　在碳峰，碳中立性的背景下，农业如何表现出责任？数字化使农业碳的收入和支出清楚。 Fujian Bama Tea行业有限公司引入了气象观察系统，以记录相关的气象数据，例如实时的温度，降水和辐射。

　　“我们使用气象数据将叶子面积指数和植被聚集指数和其他指标结合在一起，通过生态过程模型来得出碳树的数量。科学说：“在理解农业碳交易所房屋的底部之后，它为未来的农业碳交易交易奠定了基础。”

　　在几天前举行的第五次数字峰会上，福建巴马茶业有限公司有限公司通过可视化平台展示了一个茶园的“碳分类帐”：Xiping Town，Anxi County和Tea Trees的400英亩Chashan可以达到净碳每年的数量。 101.66吨；在0到20厘米的土壤层中，碳储备约为1108.46吨。

　　茶处理过程还包含减少潜力。在Anxi中，一套可以模拟茶水制作工艺的智能系统将被投入商业用途。 “我们已经深入整合了物联网，智能控制，数字双胞胎，人工智能和其他技术的技术，例如晒黑，凉爽的绿色，凉爽的绿色，摇晃，摇动，杀戮，扭曲，包装，干燥，干燥，干燥，干燥，干燥，干燥，和干燥。”研究人员李Zhipeng说，2019年，该研究所加入了许多在Anxi的茶水制作技术硕士，以组建一个协作创新团队，以执行关键技术，以最初的TieGuany Intelligent进行最初的处理。在数据数量（例如次数）中，水损失率和茶叶的其他指标最终人为地实现了机器仿真的效果，准确的生产，节能和减少排放。 “

　　非洲猪发烧对猪育种行业产生了巨大影响。数字农业伴游农业生物学安全。 “过去，手动操作猪，称重等，并增加了感染的风险。”科学技术服务团队在省农业科学院的农业工程与技术研究所的科学和技术人员所在地，有限公司开展了数字农业飞行员，以探索针对动物流行病预防和控制的智能农业解决方案。

　　“员工可以通过移动码头远程控制猪场中的智能硬件，以实现智能磁盘，智能体重，爱情监测，智能喂养和可追溯性管理，从而大大降低了人员干预并有效降低了猪感染的风险吴·费隆（Wu Feilong）说，由于生产管理更加科学和精致，因此它可以有效地控制抗生素，添加剂和兽药的发射，从而确保食品安全以及猪屋的管理成本大大降低。

　　如何更好地使用数字农业

　　劳动力成本的上涨，有利的政策和技术进步，再加上近年来的用户教育，数字化已成为农业现代化的新方向，以及新的投资和企业家繁荣的新一轮投资和企业家的投资和企业家。但是，在行业看来，需要扩大数字农业发展的广度和深度。

　　在调查中，李Zhipeng发现，许多数字农业项目具有“重建和轻型操作”的现象。 “一些项目显示了实际应用的效果。”他说，许多数字农业项目仅实现了简单的信息传输和展示，未能与农业生产和运营深入整合，并且在农业生产过程中很难解决实际问题。

　　李Zhipeng认为，许多农业信息服务企业花费了大力的努力来建立一个平台，但他们缺乏专业的管理运营和维护服务，使数字农业系统的利用率降低，一些农民和农业企业具有“信息技术毫无用处理论”。偏见。

　　省级农业科学院土壤与肥料研究所的副研究员林·吉昂（Lin Qiong）认为，数字技术和农业深入整合的关键是利用数据的潜力，使数据真正成为“新的农业资本” “指导农业生产和运营。

　　“数据还不够，不容易使用，也不可用。这是限制农业数字化的关键问题。” Lin Qiong以蔬菜温室的数据收集为例。数字农业项目收集的当前数据主要集中在环境数据上，例如光，湿度和植物。传感器的开发和开发程度是有限的，并且缺乏对数据增长状态数据的实际时间掌握。 “例如，温室的温度很高，它会影响生长，开花，开花，水果肿胀，糖积聚，生长胁迫的影响？”林·奎恩（Lin Qiong）说，只有环境因素与作物生长有关，他们才能真正与数据交谈。调整管理措施，否则您仍然需要依靠人工体验。

　　Li Zhipeng主张打破数据岛并提高数据质量。 “目前，数字农业标准的发展相对缺乏，导致数据质量差，无法实时共享，分析和应用农业信息。”他建议，制定了数字农业相关行业的标准和规格，制定了许多农业传感器，农业数据收集和数据传输相关行业标准，以促进农业数据互连共享和应用。

　　在这方面，福建取得了突破。近年来，我们的省已在福建实施了“农业云131”信息项目，该项目旨在建立一个大型农业大数据资源中心，改善了三个主要的应用系统，例如农业生产，运营管理和农业产品质量服务，：并建立一个省“综合信息服务平台”。

　　“我们正在加快福建农业云131项目的改进，建筑计算能力，算法，数据和应用资源与省级农业和农村数据中心协调。”陈恩说，下一步将进一步改善省，城市，县，乡镇（城镇）和村庄5级数据收集和收集，建立真实的 - 时间和动态数据收集系统和数据库，深入挖掘和分析整个领域农业工业连锁店和农村地区，并加速了数字资源元素的完整发布。

　　培养面向应用的人才是发展数字农业的另一个关键。 Fujian New Continental Technology Group Co.，Ltd。是许多省级现代农业智能公园的技术支持。负责该项目的人Wu Zhonggang发现，许多项目在施工的早期阶段都取得了良好的结果，但随后的操作却很弱。 “大多数农民和农业企业都缺乏信息化技术，信息化知识，设备运营，数据分析和其他能力的经验和信息知识。”他建议改善农业数字人才培养机制，以便真正使用数字农业技术，充分利用良好的本质

　　报告/反馈